Environmental and Health Effects of SONICHAR'S Coal Mining Activities in Tchirozérine (Niger)
Notice bibliographique
Résumé
The environmental challenge is relatively high in an ecologically fragile area like the Sahel, which has to deal with the phenomena of desertification and loss of biodiversity in which the rural, poor population depends on the natural environment for its survival. Indeed, Niger has a coal basin of Iullemneden; this mineral coal deposit has been exploited since 1978 for the production of electrical energy. This implies a challenge of preserving the environment and its natural resources. It is in this context that the present study aims to analyze the impacts of coal mining and its transformation by SONICHAR on the environment, the health of the populations living near Tchirozérine in order to propose preventive measures, reduction and mitigation. In order to achieve this objective, the methodology adopted for the study consisted of surveys, site visits and field observations. Also, samples of wastewater from the company were collected, transported and analyzed. Directive 019 of March 2011 from Quebec, served as a supporting document for the comparison between the activities carried out by the company and the mining standards. The analysis of the company's activities has shown that most of the company's activities do not comply with the mining standards explicitly mentioned in the Quebec Directive 019. All of the impacts on the physical components of the environment are major impacts, thus calling into question their integrity. The soils and the atmosphere are the units most affected by the activities of this plant. The physico-chemical analysis of the water sample taken showed that this water has concentrations of iron (1.9 mg/l) in fluoride (2.32 mg/l), its alkalinity (510 mg/l) and bicarbonate (612 mg/l). This shows that the concentration of these elements exceeds the standards. As for the population, the impact on the latter can be described as medium impact. The inhabitants have a remarkable awareness of the environmental and health risks they incur. With more than 46% claiming to have noticed the deterioration of their health. Even those who do not complain about the deterioration of their health, attribute the cause of certain observed diseases such as eye and lung diseases to the activities of the factory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».