Mandatory Disclosures and Market Reaction: Evidence from Qatar Stock Exchange
Notice bibliographique
Résumé
Information disclosure, inter alia, has a tremendously increasing impact on the stock market. This study aims to investigate the reaction of stock market to the mandatory disclosures in Qatar Stock Exchange (QSE) for the period 2020-2022. To be precise, the paper investigates the market reaction as indicated by the trading volume and stock price change to disclosure of periodic financial reports (quarterly, semi-annual, and annual) and company news and, subordinately, the relationship between trade volume and stock price change of the 47 (±1) traded listed companies on the QSE for the period spans from January 2020 to October 2022. Trading volume, all market share index value and stock price change were descriptively analyzed, then investigated using a one-to-one period approach, pre and post disclosure. In consistency with a priori predictions, the result shows significant market reaction as indicated by the volatility of both trade volume and stock price change. Moderate evidence is given to support the market reaction to the periodic disclosure other than annual financial reports. Additionally, findings show a weak positive relationship between trade volume and stock price change. Interestingly, the investigation provides substantial support to the weak form market efficiency, at least for the widely traded stocks. This indicates that insiders are not being better informed about the company’s true value than outsiders in the QSE. Finally, results support to the widely held belief, but heretofore undocumented evidence from the region, that permanent disclosures provide information benefits to investors and, hence, greater benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».