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Enregistrement W4318457237 · doi:10.3389/feart.2022.987349

A regime shift in North Pacific annual mean sea surface temperature in 2013/14

2023· article· en· W4318457237 sur OpenAlexaboutno aff
Dong Xiao, Hong‐Li Ren

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Earth Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of ShanghaiChinese Academy of SciencesMet OfficeNational Science Foundation
Mots-clésSea surface temperaturePacific decadal oscillationRegime shiftClimatologyNorth Pacific HighNorthern HemisphereLatitudePrecipitationOceanographyGeologyWestern Hemisphere Warm PoolMiddle latitudesEnvironmental scienceGeographyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study revealed a new regime shift in the North Pacific annual mean sea surface temperature (SST) in 2013/14, robust in multiple SST data sets. This regime shift shows a horseshoe pattern with warming SST along the North American western coast and toward the Central Pacific. It suggests a phase reversal of the Victoria Mode (VM) and it seems unrelated to the shift in the Pacific Decadal Oscillation (PDO) and Interdecadal Pacific Oscillation (IPO). Associated with this regime shift, the annual surface air temperature significantly enhanced over the high-latitude landmass after 2014, whereas it declined over northeastern Canada and southwestern Greenland. The annual precipitation generally increased (decreased) in the Northern (Southern) Hemisphere landmass monsoon regions. There are no regime shifts in Equatorial Central-East Pacific SST and the intensity and locations of the Aleutian Low around 2013/14. These facts suggest the regime shift of North Pacific SST in 2013/14 may not originate from the decadal variations of the midlatitude atmosphere and tropical ocean. The extensive influence of this regime shift in 2013/14 on the atmospheric, oceanic and ecological systems warrants further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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