Fresh, Hardened, and Microstructural Properties of Ambient Cured One-Part Alkali-Activated Self-Consolidating Concrete
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have investigated the properties of alkali-activated materials (AAM), considering it as a substitute of cementitious concrete. However, the studies on alkali-activated self-consolidating concrete (AASCC) are extremely limited. This paper investigated the properties of AASCCs utilizing ground granulated blast furnace slag (GGBFS) as the main precursor. Single, binary, and ternary AASCCs were produced using fly ash Class-F (FA) and silica fumes (SF) as a replacement for GGBFS. The fresh properties including filing ability, passing ability and stability, as well as the hardened properties including unconfined compressive strength, ultrasonic pulse velocity, electrical resistivity, absorption, and sorptivity of the ambient cured one-part AASCC mixtures with different precursor blends were investigated. In addition, the microstructural properties of 90-day AASCC blends were studied by various microscale analysis methods. This paper demonstrated that the higher fraction of sodium carbonate/silicate activators, ranging from 20% to 25%, contributed to delayed reaction kinetics and satisfactory fresh and mechanical properties in all systems due to their nature. Slag replacement with variable SF or FA class-F ratios, instead, could indeed adjust the particle size distribution of the total binder material and improve the fresh concrete characteristics in binary and ternary systems. Finally, the formation of various reaction products and binding gels, i.e., C-(N)A-S-H, was found to have a significant impact on several transport mechanisms, including capillary sorptivity, permeable pores, and bulk electrical resistivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».