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Enregistrement W4318539647 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjac190.0479

P349 Faecal Calprotectin in Ulcerative Colitis - Associations with Mucosal Inflammatory Activity and Disease Extent

2023· article· en· W4318539647 sur OpenAlexaboutno aff
Øyvind Steinsbø, Ole Gunnar Aasprong, Lars Karlsen, Lars Aabakken, Tore Grimstad

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCalprotectinUlcerative colitisGastroenterologyColonoscopyFaecal calprotectinInternal medicineInflammatory bowel diseaseRectumColitisDiseaseColorectal cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In ulcerative colitis (UC), faecal calprotectin (FC) correlates with endoscopic severity and disease extent, and low levels are associated with histological remission [1, 2]. The effect of mucosal inflammatory activity versus disease extent on the FC levels, remains poorly understood. We aimed to compare FC levels in patients grouped by endoscopic and histologic scores of the inflammatory activity. We also grouped patients according to active disease extent based on endoscopic or histological evaluations. Methods This was a post hoc analysis of patients diagnosed with UC or with confirmed UC at Stavanger University Hospital, Norway, from 2012 to 2020. Visits were performed at diagnosis, and after 3 and 11 months. FC was analysed in samples collected from 4 weeks before until 3 days after visits (EliA Calprotectin or EliA Calprotectin 2, Thermo Scientific). At each visit, colonoscopy was performed, and biopsies were collected from three colorectal segments (rectum, left colon, right colon). Mucosal inflammatory activity was scored endoscopically by Mayo Endoscopic Score (MES 0 – 3) and histologically by Nancy Histological Index (NHI 0 – 4). The highest value of the segmental NHI scores were reported. Disease extent was defined by Montreal classification. Distribution of acute inflammation was defined by the number of colorectal segments with NHI ≥ 2 (presence of neutrophilic infiltrates). Results In total 554 visits of 249 patients were analysed. FC levels increased significantly for every stepwise increase in MES, and median FC was 30-fold (range 19-49) higher in MES 3 than in MES 0 subgroups. The largest difference was observed between MES 1 and MES 2 (Figure 1a). FC levels also increased significantly for every stepwise increase in NHI, except between NHI 3 and NHI 4. Median FC level was 54-fold higher in NHI 4 group compared with the NHI 0 group, and the largest difference was observed between NHI 1 and NHI 2 (Figure 1b). Disease extent showed little effect on FC, and significant difference was only observed between proctitis and pancolitis with 3-fold (range 1.6 – 4.5) higher levels in the latter groups (Figure 2a). Median FC level was 3-fold higher in patients with acute inflammation in all 3 segments compared to patients with acute inflammation in only 1 colorectal segment (Figure 2b). Conclusion FC increased significantly by increasing mucosal inflammatory activity, whereas disease extent showed a modest effect on the FC levels. FC is an accurate and useful biomarker of both endoscopic and histological inflammatory activity in patients with ulcerative colitis. References: 1. Kawashima K. et al, BMC Gasteroenterology 2016 2. Magro F. et al, Gut 2019

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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