Verticillium dahliae Vta3 promotes ELV1 virulence factor gene expression in xylem sap, but tames Mtf1-mediated late stages of fungus-plant interactions and microsclerotia formation
Notice bibliographique
Résumé
Verticillium transcription activator of adhesion 3 (Vta3) is required for plant root colonization and pathogenicity of the soil-borne vascular fungus Verticillium dahliae. RNA sequencing identified Vta3-dependent genetic networks required for growth in tomato xylem sap. Vta3 affects the expression of more than 1,000 transcripts, including candidates with predicted functions in virulence and morphogenesis such as Egh16-like virulence factor 1 (Elv1) and Master transcription factor 1 (Mtf1). The genes encoding Elv1 and Mtf1 were deleted and their functions in V. dahliae growth and virulence on tomato (Solanum lycopersicum) plants were investigated using genetics, plant infection experiments, gene expression studies and phytohormone analyses. Vta3 contributes to virulence by promoting ELV1 expression, which is dispensable for vegetative growth and conidiation. Vta3 decreases disease symptoms mediated by Mtf1 in advanced stages of tomato plant colonization, while Mtf1 induces the expression of fungal effector genes and tomato pathogenesis-related protein genes. The levels of pipecolic and salicylic acids functioning in tomato defense signaling against (hemi-) biotrophic pathogens depend on the presence of MTF1, which promotes the formation of resting structures at the end of the infection cycle. In summary, the presence of VTA3 alters gene expression of virulence factors and tames the Mtf1 genetic subnetwork for late stages of plant disease progression and subsequent survival of the fungus in the soil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».