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Enregistrement W4318609290 · doi:10.21883/sc.2022.09.54129.9760

Thermoelectric Properties of Ag-=SUB=-8-=/SUB=-Ge-=SUB=-1-x-=/SUB=-Mn-=SUB=-x-=/SUB=-Te-=SUB=-6-=/SUB=- Solid Solutions

2022· article· en· W4318609290 sur OpenAlexaff
R. N. Rahimov, A. S. Qahramanova, D. H. Arasly, А. А. Халилова, Mammadov I. Kh., A. R. Khalilzade

Notice bibliographique

RevueФизика и техника полупроводников · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhase-change materials and chalcogenides
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoelectric effectSolid solutionMaterials scienceManganeseElectrical resistivity and conductivityAnalytical Chemistry (journal)Thermal conductivityThermoelectric materialsSeebeck coefficientLattice constantSemiconductorHot pressingFigure of meritDiffractionCrystallographyCondensed matter physicsMetallurgyThermodynamicsChemistryPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ag 8 Ge 1-x Mn x Te 6 solid solutions with different manganese content (x=0, 0.05, 0.1, 0.2) were prepared by alloying and further pressing the powders under a pressure of 0.6 GPa. By the X-ray diffraction studies have shown that the introduction of manganese atoms leads to the compressibility of the Ag 8 GeTe 6 lattice. All p-type samples had high resistance below the transition at temperatures of 180-220 K. An increase in electrical conductivity in the range of 220-300 K was analyzed using the Mott ratio; at temperatures T>320 K, semiconductor behavior is observed in all compositions. The highest thermoelectric figure of merit ZT=0.7 at 550 K was obtained for a solid solution of the composition Ag 8 Ge 1-x Mn x Te 6 (x=0.05). Keywords: solid solution, Ag 8 Ge 1-x Mn x Te 6 , thermoelectric efficiency, amorphization, low thermal conductivity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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