The Dose Spiking Technique for Measuring Low Doses in Deciduous Teeth Enamel Using EPR Spectroscopy for Retrospective and Accident Dosimetry
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Dose estimation by electron paramagnetic resonance (EPR) has been accomplished using the standard EPR dosimetry technique (ISO protocol 13304-1 for EPR retrospective dosimetry). However, different studies showed that these techniques have high measurement errors in measuring the low doses (10-100 mGy) in enamel. This work proposes a new method to make a dosimetric signal visible and measurable at low doses. The sample was purified using both chemical and mechanical processes. The pure sample mass and position and the EPR acquisition parameters were optimized to enhance the spectrometer's sensitivity for the quantitative low dose measurements. At the same time to reduce errors from the sample and spectrum anisotropy, the total doses (low plus spike) and the spike dose (4 Gy) were measured by rotating 0 to 360 degrees (i.e., 40 degrees at a time) relative to constant magnetic field direction using a goniometer. Subsequently, the spectra were averaged after their g-factor normalization. However, at low doses (<30 mGy), the radiation induced signal (RIS) was obscured by the background signal (BGS). So, the dose spiking technique was used as an alternative method. Ten low-dose deciduous molar tooth enamel (10-100 mGy) samples were spiked to the higher doses by delivering 4 Gy and measured using the X-band continuous wave (CW) EPR (Bruker EMXmicro) spectrometer. The total dose EPR signal was distinctly visible, and the peak-to-peak (P2P) amplitude height was measured. Then, the total dose was subtracted with the spike, often called a reference sample, to determine the initial low doses. The measurement errors using this method were lower than the previous methods. These results demonstrated that this method could be promising for solving low dose measurement problems in EPR dosimetry with deciduous and permanent tooth enamel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».