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Enregistrement W4318684527 · doi:10.1002/jcsm.13175

Low L3 skeletal muscle index associated with the clinicopathological characteristics and prognosis of ovarian cancer: a meta‐analysis

2023· review· en· W4318684527 sur OpenAlex
Yue Jin, Xiaowei Ma, Zhiyou Yang, Nan Zhang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineSarcopeniaHazard ratioInternal medicineOdds ratioConfidence intervalOncologyMeta-analysisCancerOvarian cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sarcopenia is a syndrome characterized by progressive loss of skeletal muscle mass, strength and function, which is one of the most important clinical features of cancer malnutrition, representing a poor prognostic indicator in oncology. Sarcopenia is commonly assessed by measuring the skeletal muscle index (SMI) of the third lumbar spine (L3) using computed tomography (CT). The primary aim of this meta-analysis was to study the association between low SMI and comprehensive clinicopathological characteristics as well as prognosis in patients with ovarian cancer. Data were searched in PubMed, EMBASE and Cochrane databases from inception to 10 June 2022. Studies evaluating the prognostic effect of SMI on ovarian cancer survival or chemotherapy-related side effects were included. The risk of bias and study quality were assessed via the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The search strategy yielded 1286 hits in all three databases combined. Thirteen studies were included for qualitative and quantitative analysis, comprising 1814 patients. Our meta-analysis revealed the significant association between low SMI and progression-free survival (PFS) [P = 0.02; hazard ratio (HR): 1.40, 95% confidence interval (CI): 1.06-1.85], as well as 5-year overall survival (OS) [P = 0.02; odds ratio (OR): 1.35, 95% CI: 1.05-1.74]. Low SMI was also obviously associated with body mass index (BMI) < 25 (P < 0.00001; OR: 5.08, 95% CI: 3.54-7.30), FIGO stage (P = 0.02; OR: 1.62, 95% CI: 1.06-2.45) and R0 cytoreduction (P = 0.04;OR: 1.34, 95% CI: 1.01-1.79). There was no correlation between low SMI and histological types, pathological grades and chemotherapy-related toxicity. The quality of the evidence was relatively high according to NOS. Our meta-analysis indicated that sarcopenia assessed by SMI was associated with poor clinical characteristics and adverse prognosis in patients with ovarian cancer. Consensus should be reached on standardized cut-off values for defining sarcopenia in patients with ovarian cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle