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Enregistrement W4318688555 · doi:10.51891/rease.v9i1.8322

O QUE HÁ POR TRÁS DA FARDA? EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL DE BOMBEIROS MILITARES

2023· article· pt· W4318688555 sur OpenAlexaff
Mônica Augusta Mombelli, Andessa Ferreira dos Santos, Alvaro Aloisyo Locatelli, Altair Caon Júnior

Notice bibliographique

RevueRevista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação · 2023
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Burnout
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O ambiente militar é composto por diversas situações potencialmente adversas e estressoras, as quais podem consequenciar em sobrecarga física e psíquica dos trabalhadores e, consequentemente, influenciar a vida social, familiar e pessoal desses. Esta pesquisa tem como objetivo compreender, investigar e analisar a relação entre o trabalho e a saúde mental dos bombeiros militares. Trata-se de uma pesquisa de abordagem qualitativa, com procedimentos de estudo de campo. A amostra analisada foi composta por treze integrantes de uma corporação da região oeste do estado do Paraná. Para a coleta de dados, utilizou-se um questionário sociodemográfico e uma entrevista semiestruturada, elaborados pelos autores com base na literatura. Os dados foram analisados com apoio do software Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires (IRaMuTeQ), cuja funcionalidade é fazer análises quantitativas sobre corpus textuais. Os resultados demonstram através de cinco classes de análise a importância de identificar os fatores pessoais, familiares, sociais e ocupacionais que existem por trás da farda. Por fim, os dados apontam, além do avanço ao conhecimento científico da área, para a necessidade do desenvolvimento de programas de saúde ocupacional, que possibilitem um espaço de escuta atenta, com o intuito de subsidiar ações de caráter biopsicossocial ao trabalhador, não apenas visando a execução de um trabalho com qualidade e segurança, mas sobretudo, que valorize a interface trabalho, vida pessoal e laboral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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