O QUE HÁ POR TRÁS DA FARDA? EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL DE BOMBEIROS MILITARES
Bibliographic record
Abstract
O ambiente militar é composto por diversas situações potencialmente adversas e estressoras, as quais podem consequenciar em sobrecarga física e psíquica dos trabalhadores e, consequentemente, influenciar a vida social, familiar e pessoal desses. Esta pesquisa tem como objetivo compreender, investigar e analisar a relação entre o trabalho e a saúde mental dos bombeiros militares. Trata-se de uma pesquisa de abordagem qualitativa, com procedimentos de estudo de campo. A amostra analisada foi composta por treze integrantes de uma corporação da região oeste do estado do Paraná. Para a coleta de dados, utilizou-se um questionário sociodemográfico e uma entrevista semiestruturada, elaborados pelos autores com base na literatura. Os dados foram analisados com apoio do software Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires (IRaMuTeQ), cuja funcionalidade é fazer análises quantitativas sobre corpus textuais. Os resultados demonstram através de cinco classes de análise a importância de identificar os fatores pessoais, familiares, sociais e ocupacionais que existem por trás da farda. Por fim, os dados apontam, além do avanço ao conhecimento científico da área, para a necessidade do desenvolvimento de programas de saúde ocupacional, que possibilitem um espaço de escuta atenta, com o intuito de subsidiar ações de caráter biopsicossocial ao trabalhador, não apenas visando a execução de um trabalho com qualidade e segurança, mas sobretudo, que valorize a interface trabalho, vida pessoal e laboral.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".