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Record W4318688555 · doi:10.51891/rease.v9i1.8322

O QUE HÁ POR TRÁS DA FARDA? EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL DE BOMBEIROS MILITARES

2023· article· pt· W4318688555 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRevista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação · 2023
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicOccupational Health and Burnout
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

O ambiente militar é composto por diversas situações potencialmente adversas e estressoras, as quais podem consequenciar em sobrecarga física e psíquica dos trabalhadores e, consequentemente, influenciar a vida social, familiar e pessoal desses. Esta pesquisa tem como objetivo compreender, investigar e analisar a relação entre o trabalho e a saúde mental dos bombeiros militares. Trata-se de uma pesquisa de abordagem qualitativa, com procedimentos de estudo de campo. A amostra analisada foi composta por treze integrantes de uma corporação da região oeste do estado do Paraná. Para a coleta de dados, utilizou-se um questionário sociodemográfico e uma entrevista semiestruturada, elaborados pelos autores com base na literatura. Os dados foram analisados com apoio do software Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires (IRaMuTeQ), cuja funcionalidade é fazer análises quantitativas sobre corpus textuais. Os resultados demonstram através de cinco classes de análise a importância de identificar os fatores pessoais, familiares, sociais e ocupacionais que existem por trás da farda. Por fim, os dados apontam, além do avanço ao conhecimento científico da área, para a necessidade do desenvolvimento de programas de saúde ocupacional, que possibilitem um espaço de escuta atenta, com o intuito de subsidiar ações de caráter biopsicossocial ao trabalhador, não apenas visando a execução de um trabalho com qualidade e segurança, mas sobretudo, que valorize a interface trabalho, vida pessoal e laboral.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.193
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.090
GPT teacher head0.426
Teacher spread0.336 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it