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Enregistrement W4318691763 · doi:10.1248/bpb.b22-00631

<i>In Vivo</i> Proof of Biological Safety and Physiological Effects of Orally Ingested Water Containing H<sub>2</sub>-Filled Ultrafine Bubbles (UFBs)

2023· article· en· W4318691763 sur OpenAlexaff
Risako Morishita, Miki Shimada, Minami Nagao, Shin Shimizu, Noriyasu Kamei, Mariko Takeda‐Morishita

Notice bibliographique

RevueBiological and Pharmaceutical Bulletin · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHydrogen's biological and therapeutic effects
Établissements canadiensCanadian Society of Intestinal Research
Organismes subventionnairesKobe Gakuin University
Mots-clésBiological effectIn vivoBiological activityWater intakeFood scienceChemistryBiological safetyWater consumptionPharmacologyPhysiologyToxicologyMedicineBiologyBiochemistryEnvironmental scienceBiotechnologyEnvironmental engineeringEndocrinologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Owing to their unique physicochemical properties and diverse biological effects, ultrafine bubbles (UFBs) have recently been expected to be utilized for industrial and biological purposes. Thus, this study investigated the biological safety of UFBs in water for living beings in drinking the water with a view to future use in health sciences. In this study, we used H2-filled UFBs (NanoGAS®) that can hold hydrogen in the aqueous phase for a long time. Mice were randomly assigned to one of three groups: those receiving NanoGAS® water, reverse osmosis water, or natural mineral water, and they ingested it ad libitum for one month or three months. As a result, subchronic drinking of NanoGAS® water does not affect either the common blood biochemical parameters or the health of the organs and mucosal membranes. Our results, for the first time, scientifically demonstrated the biological safety of H2-filled UFBs water for subchronic oral consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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