Quantifying Pharyngeal Residue Across the Adult Life Span: Normative Values by Age, Gender, and Swallow Task
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We quantified pharyngeal residue using pixel-based methods in a normative data set, while examining influences of age, gender, and swallow task. Method: One hundred ninety-five healthy participants underwent a videofluoroscopic swallow study following the Modified Barium Swallow Impairment Profile (MBSImP) protocol. ImageJ was used to compute Normalized Residue Ratio Scale and the Analysis of Swallowing Physiology: Events, Kinematics and Timing (ASPEKT) pharyngeal residue measures. Reliability was established. Descriptive statistics were performed for all residue measures. Inferential statistics were performed using ASPEKT total scores (i.e., %C2–4 2 ). Logistic regression models explored predictors of residue versus no residue. Generalized linear mixed models explored predictors of nonzero residue. Spearman rho explored relationships between ASPEKT total residue scores and MBSImP Component 16 (Pharyngeal Residue) scores. Results: Majority of swallows (1,165/1,528; 76.2%) had residue scores of zero. Residue presence (%C2–4 2 > 0) was influenced by age (more in older [ F = 9.908, p = .002]), gender (more in males [ F = 18.70, p < .001]), viscosity (more in pudding, nectar, and honey [ F = 25.30, p < .001]), and volume (more for cup sip [ F = 37.430, p < .001]). When residue was present (363/1,528 = 23.8%), amounts were low ( M = 1% of C2–4 2 , SD = 2.4), and only increasing age was associated with increased residue ( F = 9.008, p = .007) when controlling for gender and swallow task. Increasing residue was incremental (0.01% of C2–4 2 per year). As ASPEKT total residue values increased, MBSImP Component 16 scores also increased. Conclusions: Pharyngeal residue amounts were very low in healthy adults. Residue presence can be influenced by age, gender, and swallow task. However, when present, the amount of pharyngeal residue was only associated with increasing age. Supplemental Material: https://doi.org/10.23641/asha.21957221
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».