MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318714268 · doi:10.1134/s0016793222080138

Analysis of Ionospheric TEC Variations Due to X, M & C Class Solar Flares during the Years 2003 to 2018 and Comparison with IRI Models

2022· article· en· W4318714268 sur OpenAlexaff
S. Kiruthiga, S. Mythili, M. Vijay, R. Mukesh

Notice bibliographique

RevueGeomagnetism and Aeronomy · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTECIonosphereSolar flareSunspotPhysicsAtmospheric sciencesGeologyMeteorologyGeophysicsGeodesyAstrophysicsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Total Electron Content (TEC) is one of the exciting properties of the Earth’s ionosphere. Analysis done on TEC variation data collected repetitively over longer observation periods will give the opportunity to understand the upper echelon of our atmosphere and it also provides various applications in scientific fields. The TEC variations during the solar flares that have occurred between solar cycle 23, 24 and 25 over the IISC low-latitude station situated at 12.94° N latitude and 77.57° E longitude of Bangalore region in the Indian sub-continent is analyzed in this paper, along with the performance analysis of various internationally commended models such as International Reference Ionosphere (IRI) 2012, 2016 and PLAS 2017 models. The resolution of observation dates during these solar flares are selected in the range of 7 to 13 days for each year based on the strength and duration of the solar flare. The strongest solar flare taken into consideration for this paper is the X-28 solar flare that occurred in 2003, whereas the least strong solar flare is the C-8.1 solar flare that occurred in 2018. The maximum TEC value during these two solar flares is found to be 120 TECU and 20 TECU, respectively. The other solar flares that are taken into observation includes X-5.4 in 2012, X-2.1/M-9.3 in 2013, X-4.9, X-3.1/M-9.9 in 2014, X-2.7, X-2.2/M-9.2 in 2015 and M-7.6/M 6.7 in 2016. The performance of TEC estimation models such as IRI 2012, IRI 2016 and PLAS 2017 is evaluated using root mean square error, correlation coefficient, mean absolute error and mean absolute percentage error. Based on the evaluation, it is stated that the IRI 2012 and 2016 model underestimated the TEC values during solar flares, whereas the IRI 2017 model estimated the TEC values as close to the true TEC values as possible. The capacity of the IRI models to estimate the exact TEC is noted to be varying based on the strength of the solar flare, i.e., the stronger the solar flare, the larger will be the variation in estimated values during the selected periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeomagnetism and AeronomyMême sujetSolar and Space Plasma DynamicsTravaux en français237 207