pH of endophagosomes controls association of their membranes with Vps34 and PtdIns(3)P levels
Notice bibliographique
Résumé
Phagocytosis of filamentous bacteria occurs through tubular phagocytic cups (tPCs) and takes many minutes to engulf these filaments into phagosomes. Contravening the canonical phagocytic pathway, tPCs mature by fusing with endosomes. Using this model, we observed the sequential recruitment of early and late endolysosomal markers to the elongating tPCs. Surprisingly, the regulatory early endosomal lipid phosphatidylinositol-3-phosphate (PtdIns(3)P) Persists on tPCs as long as their luminal pH remains neutral. Interestingly, by manipulating cellular pH, we determined that PtdIns(3) P behaves similarly in canonical phagosomes as well as endosomes. We found that this is the product of a pH-based mechanism that induces the dissociation of the Vps34 class III phosphatidylinositol-3-kinase from these organelles as they acidify. The detachment of Vps34 stops the production of PtdIns(3)P, allowing for the turnover of this lipid by PIKfyve. Given that PtdIns(3)P-dependent signaling is important for multiple cellular pathways, this mechanism for pH-dependent regulation of Vps34 could be at the center of many PtdIns(3)P-dependent cellular processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».