Immune Cells Release MicroRNA-155 Enriched Extracellular Vesicles That Promote HIV-1 Infection
Notice bibliographique
Résumé
The hallmark of HIV-1 infection is the rapid dysregulation of immune functions. Recent investigations for biomarkers of such dysregulation in people living with HIV (PLWH) reveal a strong correlation between viral rebound and immune activation with an increased abundance of extracellular vesicles (EVs) enriched with microRNA-155. We propose that the activation of peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) leads to an increased miR-155 expression and production of miR-155-rich extracellular vesicles (miR-155-rich EVs), which can exacerbate HIV-1 infection by promoting viral replication. PBMCs were incubated with either HIV-1 (NL4.3Balenv), a TLR-7/8 agonist, or TNF. EVs were harvested from the cell culture supernatant by differential centrifugation, and RT-qPCR quantified miR-155 in cells and derived EVs. The effect of miR-155-rich EVs on replication of HIV-1 in incubated PBMCs was then measured by viral RNA and DNA quantification. HIV-1, TLR7/8 agonist, and TNF each induced the release of miR-155-rich EVs by PBMCs. These miR-155-rich EVs increased viral replication in PBMCs infected in vitro. Infection with HIV-1 and inflammation promote the production of miR-155-rich EVs, enhancing viral replication. Such autocrine loops, therefore, could influence the course of HIV-1 infection by promoting viral replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».