Immune Cells Release MicroRNA-155 Enriched Extracellular Vesicles That Promote HIV-1 Infection
Notice bibliographique
Résumé
The hallmark of HIV-1 infection is the rapid dysregulation of immune functions. Recent investigations for biomarkers of such dysregulation in people living with HIV (PLWH) reveal a strong correlation between viral rebound and immune activation with an increased abundance of extracellular vesicles (EVs) enriched with microRNA-155. We propose that the activation of peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) leads to an increased miR-155 expression and production of miR-155-rich extracellular vesicles (miR-155-rich EVs), which can exacerbate HIV-1 infection by promoting viral replication. PBMCs were incubated with either HIV-1 (NL4.3Balenv), a TLR-7/8 agonist, or TNF. EVs were harvested from the cell culture supernatant by differential centrifugation, and RT-qPCR quantified miR-155 in cells and derived EVs. The effect of miR-155-rich EVs on replication of HIV-1 in incubated PBMCs was then measured by viral RNA and DNA quantification. HIV-1, TLR7/8 agonist, and TNF each induced the release of miR-155-rich EVs by PBMCs. These miR-155-rich EVs increased viral replication in PBMCs infected in vitro. Infection with HIV-1 and inflammation promote the production of miR-155-rich EVs, enhancing viral replication. Such autocrine loops, therefore, could influence the course of HIV-1 infection by promoting viral replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».