De la Shoah à la migration : les leçons du film d’animation Où est Anne Frank ! par Ari Folman
Notice bibliographique
Résumé
Le film d’animation sorti en 2021 Où est Anne Frank ! (Where is Anne Frank !) d’Ari Folman, destiné aux enfants dès l’âge de huit ans est fondé sur l’histoire d’Anne Frank dont le livre autobiographique est devenu le symbole de la déportation des enfants juifs pendant la seconde guerre mondiale. L’aventure de ce film se déploie en deux volets : à la demande de la fondation Anne Frank de créer un album pour la jeunesse, Ari Folman d’abord réticent, tout comme son illustrateur David Polonsky, répond finalement positivement avant de se lancer dans la réalisation d’un dessin animé. Sur le plan narratif, le film Où est Anne Frank ! introduit une narratrice, Kitty, héroïne imaginaire amie et double d’Anne Frank à laquelle elle s’adresse dans son journal. Ari Folman lui donne vie et retrace la vision croisée d’une petite fille bien ancrée dans le monde contemporain où elle rencontre des migrants à Amsterdam et est hantée par la Shoah subie par Anne Frank dont elle est le porte-voix. Nous montrons comment à travers cette adaptation filmique pour la jeunesse et ce tissage des périodes et des thèmes, Ari Folman se place à hauteur d’enfant pour offrir une vision poétique et engagée de nos sociétés contemporaines. Pour ce faire, il noue une double réflexion articulée autour de la question de la représentation de la Shoah à l’intention des enfants et de son transfert mémoriel dans l’évocation de la crise migratoire actuelle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».