Peripheral Blood Mononuclear Cells from Patients with Type 1 Diabetes and Diabetic Retinopathy Produce Higher Levels of IL-17A, IL-10 and IL-6 and Lower Levels of IFN-γ—A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation is key to the pathogenesis of diabetic retinopathy (DR). This prospective study investigated alterations in inflammatory cytokines in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) in 41 people with type 1 diabetes (T1D), sub-grouped into mild non-proliferative DR (mNPDR; n = 13) and active and inactive (each n = 14) PDR. Age/gender-matched healthy controls (n = 13) were included. PBMCs were isolated from blood samples. Intracellular cytokine expression by PBMCs after 16-h stimulation (either E. coli lipopolysaccharide (LPS), phorbol 12-myristate 13-acetate plus ionomycin, D-glucose or D-mannitol) were assessed by flow cytometry. Cytokine production in plasma, non-stimulated and LPS-stimulated PBMC supernatant was also assessed. Increased BMC IL-10 secretion and reduced expression of IL-6 and IFN-γ in CD3+ cells were observed in mNPDR. Reduced IL-6 and IL-10 secretion, and higher levels of intracellular IL-6 expression, especially in CD11b+ PBMCs, was detected in aPDR; levels were positively correlated with DR duration. Patients with T1D demonstrated increased intracellular expression of IL-17A in myeloid cells and reduced IFN-γ expression in CD3+ cells. Plasma levels of IL-1R1 were increased in mNPDR compared with controls. Results suggest that elevated PBMC-released IL-10, IL-6, in particular myeloid-produced IL-17A, may be involved in early stages of DR. IL-6-producing myeloid cells may play a role in PDR development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».