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Enregistrement W4318824220 · doi:10.3899/jrheum.220881

Restoring Balance: Immune Tolerance in Rheumatoid Arthritis

2023· review· en· W4318824220 sur OpenAlexaffvenue
Jaspreet Kaur, Ewa Cairns, Lillian Barra

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisImmunologyImmune systemDiseaseImmunosuppressionAutoimmunityImmune dysregulationAutoimmune diseaseArthritisImmune toleranceInflammationAdverse effectInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rheumatoid arthritis (RA) is a systemic musculoskeletal disease where immune dysregulation and subsequent autoimmunity induce significant synovial joint inflammation and damage, causing pain and disability. RA disease onset is promoted through multifaceted interactions between genetic and environmental risk factors. However, the mechanisms of disease onset are not completely understood and disease-specific treatments are yet to be developed. Current RA treatments include nonspecific disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) that suppress destructive immune responses and prevent damage. However, DMARDs are not curative, and relapses are common, necessitating lifelong therapy in most patients. Additionally, DMARD-induced systemic immunosuppression increases the risk of serious infections and malignancies. Herein, we review the current understanding of RA disease pathogenesis, with a focus on T and B cell immune tolerance breakdown, and discuss the development of antigen-specific RA therapeutics that aim to restore a state of immune tolerance, with the potential for disease prevention and reduction of treatment-associated adverse effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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