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Enregistrement W4318826839 · doi:10.1080/14601176.2022.2161792

Encountering the shoreline: ecology and infrastructure on the early modern Newfoundland coast

2022· article· en· W4318826839 sur OpenAlexaffabout
Jason Nguyen

Notice bibliographique

RevueStudies in the History of Gardens & Designed Landscapes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeascapeShoreHuman settlementFishingGeographyFisheryLittoral zoneRelocationEcologyOceanographyHabitatArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article looks at the colonial fishing villages and maritime infrastructure along the early modern Newfoundland shoreline. It argues that, during the seventeenth and eighteenth centuries, the establishment of settlements and the construction of seagoing vessels, preservation stations, and other logistical sites at and across the littoral line supported the commercialization of the global cod market while fundamentally altering the coastal ecologies of the North Atlantic waters. The Grand Banks of Newfoundland, the underwater plateaus that provided shallow feeding conditions for underwater life, made the sea shelf one of the richest fishing regions in the world. On a global scale, the commercial extraction and preservation of cod supported the expanding diet and political economy of the early modern imperial state. On a local scale, the construction of buildings along the shoreline intruded on the littoral ecosystem and impelled the relocation of the native Beothuk inhabitants to the island’s interior, thereby highlighting the genocidal ramifications of European coastal development. How, this article asks, might one conceptualize the logistical architecture of the Newfoundland fisheries as both a spatial node within a global network of trade as well as a material intrusion into the ecology of the North Atlantic coastline?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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