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Enregistrement W4318829953 · doi:10.1590/1518-8345.6128.3812

Percepciones y experiencias de los adultos mayores con respecto a la actividad Sit-to-stand: Un estudio etnográfico de viabilidad previa

2023· article· es· W4318829953 sur OpenAlexaff
Uirá Duarte Wisnesky, Joanne Olson, Pauline Paul, Sherry Dahlke

Notice bibliographique

RevueRevista Latino-Americana de Enfermagem · 2023
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumen Objetivo: el propósito de este estudio de viabilidad previa fue examinar percepciones y experiencias con respecto a la actividad Sit-to-stand entre los adultos mayores de Brasil que viven en sus hogares en comunidades urbanas. Método: el método de exploración se enfocó en la etnografía. Se utilizó muestreo intencional para reclutar 20 adultos mayores. Se emplearon cinco medios para generar datos, a saber: encuestas sociodemográficas, observaciones participantes, entrevistas informales, entrevistas formales semiestructuradas y notas de campo. Para el análisis de los datos se recurrió a análisis de contenido cualitativo. Resultados: la experiencia de los adultos mayores con problemas de movilidad en relación con la actividad Sit-to-stand dependió de sus expectativas en torno a la movilidad, las cuales implicaron muchos factores que actuaron en conjunto para influenciar sus creencias y actitudes con respecto a la actividad, al igual que preferencias, conductas y percepciones culturales. Aparentemente, a los participantes de este estudio la actividad les resultó amena; sin embargo, los inconvenientes más notorios para adoptar la actividad Sit-to-stand surgió en la forma de déficits en sus necesidades personales e intrapersonales. Conclusión: las recomendaciones resultantes de los hallazgos del estudio indican la necesidad de diseñar estrategias de implementación para la intervención Sit-to-stand a la medida de las necesidades de este grupo poblacional específico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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