Personalised azithromycin+metronidazole (PAZAZ), in combination with standard induction therapy, to achieve a faecal microbiome community structure and metagenome changes associated with sustained remission in paediatric Crohn’s disease (CD): protocol of a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Early relapse in Crohn’s disease (CD) is associated with a more severe disease course. The microbiome plays a crucial role, yet strategies targeting the microbiome are underrepresented in current guidelines. We hypothesise that early manipulation of the microbiome will improve clinical response to standard-of-care (SOC) induction therapy in patients with a relapse-associated microbiome profile. We describe the protocol of a pilot study assessing feasibility of treatment allocation based on baseline faecal microbiome profiles. Methods and analysis This is a 52-week, multicentre, randomised, controlled, open-label, add-on pilot study to test the feasibility of a larger multicontinent trial evaluating the efficacy of adjuvant antibiotic therapy in 20 paediatric patients with mild-to-moderate-CD (10 Ethics and dissemination This study was approved by METC-AMC and CCMO (Netherlands) and IWK Health Centre (Canada). The first version of this protocol was approved by North Carolina Children’s Hospital (USA), Wolfson Medical Centre (Israel). The FDA (USA), Health Canada and Ministry of Health (Israel) have reviewed and approved the protocol. Results will be published in international peer-reviewed journals and summaries will be provided to the funders and participants. Trial registration number NCT04186247 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».