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Enregistrement W4318831409 · doi:10.1113/ep090915

Association between haemoglobin A<sub>1c</sub> and whole‐body heat loss during exercise‐heat stress in physically active men with type 2 diabetes

2023· article· en· W4318831409 sur OpenAlexafffund
Nathalie V. Kirby, Robert D. Meade, Martin P. Poirier, Ronald J. Sigal, Pierre Boulay, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversité de SherbrookeUniversity of CalgaryCanadian Armed ForcesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHeat stressInternal medicineDiabetes mellitusType 2 diabetesEndocrinologyAssociation (psychology)MedicineChemistryBiologyPsychologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Type 2 diabetes is associated with a reduced capacity to dissipate heat. It is unknown whether this impairment is related to glycaemic control (indexed by glycated haemoglobin; haemoglobin A 1c ) is unknown. We evaluated the association between haemoglobin A 1c and whole‐body heat loss (via direct calorimetry), body core temperature, and heart rate in 26 physically active men with type 2 diabetes (43–73 years; HbA 1c 5.1–9.1%) during exercise at increasing rates of metabolic heat production (∼150, 200, 250 W m −2 ) in the heat (40°C, ∼17% relative humidity). Haemoglobin A 1c was not associated with whole‐body heat loss ( P = 0.617), nor the increase in core temperature from pre‐exercise ( P = 0.347). However, absolute core temperature and heart rate were elevated ∼0.2°C ( P = 0.014) and ∼6 beats min −1 ( P = 0.049), respectively, with every percentage point increase in haemoglobin A 1c . Thus, while haemoglobin A 1c does not appear to modify diabetes‐related reductions in capacity for heat dissipation, it may still have important implications for physiological strain during exercise‐heat stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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