Association between haemoglobin A<sub>1c</sub> and whole‐body heat loss during exercise‐heat stress in physically active men with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Type 2 diabetes is associated with a reduced capacity to dissipate heat. It is unknown whether this impairment is related to glycaemic control (indexed by glycated haemoglobin; haemoglobin A1c) is unknown. We evaluated the association between haemoglobin A1c and whole‐body heat loss (via direct calorimetry), body core temperature, and heart rate in 26 physically active men with type 2 diabetes (43–73 years; HbA1c 5.1–9.1%) during exercise at increasing rates of metabolic heat production (∼150, 200, 250 W m−2) in the heat (40°C, ∼17% relative humidity). Haemoglobin A1c was not associated with whole‐body heat loss (P = 0.617), nor the increase in core temperature from pre‐exercise (P = 0.347). However, absolute core temperature and heart rate were elevated ∼0.2°C (P = 0.014) and ∼6 beats min−1 (P = 0.049), respectively, with every percentage point increase in haemoglobin A1c. Thus, while haemoglobin A1c does not appear to modify diabetes‐related reductions in capacity for heat dissipation, it may still have important implications for physiological strain during exercise‐heat stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».