A Comprehensive Umbrella Review for Understanding Burnout in Orthopaedic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Burnout is a work-related syndrome characterized by depersonalization, emotional exhaustion, and low personal achievement. Occupational demands can lead to burnout in orthopaedic surgeons, negatively impacting patients and surgeons alike. Several systematic reviews have summarized the literature on specific aspects of burnout in orthopaedic surgery, or on orthopaedic surgeons as a subgroup in their analyses, but a high-level overview of this field is lacking. Aims: We, therefore, aimed to conduct an umbrella review (i.e., review of reviews) summarizing evidence on burnout in orthopedic surgery, focusing on its rates, associations, prevention, and management. Methods: We searched Ovid Medline, Ovid PsycINFO, EBSCO CINAHL, and CENTRAL from database inception to 16 July 2022, using the terms “orthopedic surgery”, “burnout”, and “review”. Quality assessments were conducted using the PASS checklist. An article was considered for inclusion if it was a review, summarized evidence on burnout in orthopedic surgery, and had a full text available to allow for data extraction. We present the results of our review using narrative syntheses. Results: We included eight systematic reviews and eight narrative reviews. We found burnout to be common among orthopedic surgeons, although reviews reported variable rates, thereby precluding definitive conclusions. Residents were found to be particularly at risk of experiencing burnout, with estimates of one in two being affected. Burnout was found to be positively associated with several personal-related factors (including identifying as a female or as a racial minority, experiencing work-life imbalances, and not having spousal support), as well as work-related factors (including working long hours, having stressful work relationships, and experiencing anxiety about one’s clinical competence). Literature on interventions for preventing and managing burnout was limited, although there was some evidence supporting work-hour restrictions for residents. Conclusions: Although burnout is detrimental for orthopaedic surgeons and their patients, high-quality literature in this field is scarce. Future efforts should be dedicated to conducting large-scale, prospective studies to examine burnout rates and associations as well as interventional studies to prevent and manage burnout. We provide recommendations to guide such efforts in our complementary paper on system-level interventions for burnout in orthopedic surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,058 | 0,042 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».