Re-organization of nucleolar architecture in myogenic differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Myogenesis, the process of muscle differentiation, requires an extensive remodeling of the cellular transcriptome and proteome. Whereas the transcriptional program underpinning myogenesis is well characterized, the required adaptation in protein synthesis is incompletely understood. Enhanced protein synthesis necessitates ribosome biogenesis at the nucleolus. Nucleolar size and activity are inextricably linked with altered gene expression. Here, we report changes in nucleolar morphology and function during myogenic differentiation. Immunofluorescence analysis revealed alterations in nucleolar morphology that were dependent on the cellular state - proliferative or quiescent myogenic progenitors (myoblasts or reserve cells) contained multiple small nucleoli with a characteristic spherical shape, whereas multinucleated myotubes typically contained one large, often irregularly shaped nucleolus. These morphological alterations are consistent with changes to nucleolar phase separation properties. Re-organization of the nucleolar structure was correlated with enhanced rRNA production and protein translation. Inhibition of mTOR signaling with rapamycin perturbed nucleolar re-organization. Conversely, hyperactivated mTOR enhanced alterations in nucleolar morphology. These findings support the idea that there is an mTOR dependent re-organization of nucleolar structure during myogenesis, enhancing our understanding of myogenesis and possibly facilitating new approaches to therapeutic interventions in muscle pathologies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».