A hepatoprotective role of peritumoral non-parenchymal cells in early liver tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Various 3D models of hepatocytes (HCs) have been established to assess liver functions in vitro. The contribution of the hepatic non-parenchymal cells (NPCs), however, is largely neglected in these models. Here, we report a comparative study of hepatic spheroids generated from freshly isolated mouse whole liver cells (WLCs) and HCs (referred to as SphWLC and SphHC, respectively). We found that HC differentiation was preserved better in SphWLC than in SphHC, and, when co-cultured with liver tumor spheroids (SphT), SphWLC showed more potent suppression of SphT growth compared to SphHC. Histological characterization revealed marked activation and accumulation of hepatic stellate cells (HSCs) at the SphWLC:SphT interface. We found that mixing HSCs in both 3D and 2D HC:tumor co-cultures provided potent protection to HCs against tumor-induced cell death. Activation of HSCs at the tumor border was similarly found in liver tumors from both mice and patients. Overall, our study suggests a hepatoprotective role of peritumoral HSCs in liver tumorigenesis and the potential application of SphWLC as a useful 3D model for dissecting the liver's response to tumorigenesis in vitro.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».