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Enregistrement W4319013661 · doi:10.26420/austinjinfectdis.2022.1062

Prevalence of HIV, Sexual Practices and Behaviors among Men Who Have Sex with Men in Kinshasa, Democratic Republic of Congo

2022· article· en· W4319013661 sur OpenAlexaboutno aff
D Mukadi-Bamuleka, H Mbowlie-Nsabala, Ngenzie-Oponga LS, A Dilu-Keti, Bernice Danga-Yema, Patrick I. Mpingabo, Ndaye AN, J Lasse, Fabrice Mambu-Mbika, François Edidi-Atani, Y Bonkoto-Nkoyi, H Manienga, S Mashimango, J Bulabula-Penge, Muyembe-Tamfum Jj, S Ahuka-Mundeke

Notice bibliographique

RevueAustin Journal of Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMen who have sex with menMedicineDemographySnowball samplingHuman immunodeficiency virus (HIV)PopulationPublic healthQuarter (Canadian coin)GerontologyEnvironmental healthSyphilisVirologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human Immunodeficiency Virus (HIV) is a deadly sex-transmitted infection (STI) that remains a worldwide public health concern. Despite the progress recorded in the HIV prevention, we still observe high HIV prevalence especially among Men who have sex with Men (MSM). Within this latter group, the prevalence of HIV is reported to be higher and can therefore be transposed into the general population through the bisexuals. In the Democratic Republic of Congo (DRC), the response to HIV/AIDS among MSM requires updated data on the magnitude of the infection, the sexual practices and behaviors which are key factors in the pandemic spread. This study aimed to determine the prevalence of HIV and to describe the sexual practices and behaviors among MSM recruited in Kinshasa, DRC. We conducted a prospective cross-sectional study from March 2014 to December 2017 to recruit MSM through the snowball technique in Kinshasa, DRC. Our data were collected on a paper-printed questionnaire via an interview followed by whole blood sample collection for ELISA assays. Of 323 MSM recruited, the MSM were single in 88.5% (286/323) and bisexuals in 61.7% (195/316). Nine percent of them were HIV positive (30/323) at the ELISA assays. The prevalence of HIV was 40% (12/30) in the 21-25 age group; 50% (15/30) in MSM with superior education level; 85.1% (23/27) among single MSM. Almost the quarter of the MSM had > 5 homosexual partners in the last six months; 5.5% (18/323) had more than 20 homosexual intercourses while 13.3% (43/323) of them contracted 3-5 heterosexual sex acts in the last three months. During anal intercourses, 34.4% (110/319) played a passive role versus 24.1% (77/319) for a versatile role. The condom use was systematically reported in 27.2% (87/319) of participants. The MSM were one time likely to the HIV infection when they had a high education level [aOR 3.63(1.37-9.57)]. The fact of practicing more than three types of intercourse-anal, oral and others was five times more likely to be at risk for the HIV acquisition [aOR 5.31 (1.26-22.30)]. This study reports a high prevalence of HIV among MSM which is associated with the high-risk sexual practices and behaviors such as the bisexuality, the multiple sexual partners, and the diversity of anal intercourses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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