Membrane-Based Hybrid Method for Purifying PEGylated Proteins
Notice bibliographique
Résumé
PEGylated proteins are usually purified using chromatographic methods, which are limited in terms of both speed and scalability. In this paper, we describe a microfiltration membrane-based hybrid method for purifying PEGylated proteins. Polyethylene glycol (or PEG) is a lower critical solution temperature polymer which undergoes phase transition in the presence of a lyotropic salt and forms micelle-like structures which are several microns in size. In the proposed hybrid method, the PEGylated proteins are first converted to their micellar form by the addition of a lyotropic salt (1.65 M ammonium sulfate). While the micelles are retained using a microfiltration membrane, soluble impurities such as the unmodified protein are washed out through the membrane. The PEGylated proteins thus retained by the membrane are recovered by solubilizing them by removing the lyotropic salt. Further, by precisely controlling the salt removal, the different PEGylated forms of the protein, i.e., mono-PEGylated and di-PEGylated forms, are fractionated from each other. Hybrid separation using two different types of microfiltration membrane devices, i.e., a stirred cell and a tangential flow filtration device, are examined in this paper. The membrane-based hybrid method for purifying PEGylated proteins is both fast and scalable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».