Antioxidant Activity of the Aqueous Extracts of Spicy Food Additives—Evaluation and Comparison with Ascorbic Acid in<i>In Vitro</i>Systems
Notice bibliographique
Résumé
The antioxidant activity of the aqueous extracts of five umbelliferous fruits--caraway (Carum carvi), coriander (Coriandrum sativum), cumin (Cuminum cyminum), dill (Anethum graveolens) and fennel (Foeniculum vulgare)--were investigated in comparison with the known antioxidant ascorbic acid in in vitro studies. The amount of aqueous extract of these five umbelliferous fruits and ascorbic acid needed for 50% scavenging of superoxide radicals was found to be 105 microg (caraway), 370 microg (coriander), 220 microg (cumin), 190 microg (dill), 205 microg (fennel) and 260 microg (ascorbic acid). The amount needed for 50% inhibition of lipid peroxide was 2100 microg (caraway), 4500 microg (coriander), 4300 microg (cumin), 3100 microg (dill), 4600 microg (fennel) and 5000 microg (ascorbic acid). The quantity needed for 50% inhibition of hydroxyl radicals was 1150 microg (caraway), 1250 microg (coriander), 470 microg (cumin), 575 microg (dill), 700 microg (fennel) and 4500 microg (ascorbic acid). The daily use of the above fruits in various forms is very common in India and the present study revealed strong antioxidant activity of their extracts that was superior to known antioxidant ascorbic acid and indicate their intake may be beneficial as food additives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».