Insights into the Electrochemical Behavior of Manganese Oxides as Catalysts for the Oxygen Reduction and Evolution Reactions: Monometallic Core‐Shell Mn/Mn<sub>3</sub>O<sub>4</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Overcoming the sluggish electrode kinetics of both oxygen reduction and evolution reactions (ORR/OER) with non‐precious metal electrocatalysts will accelerate the development of rechargeable metal‐air batteries and regenerative fuel cells. The authors investigated the electrochemical behavior and ORR/OER catalytic activity of core‐porous shell Mn/Mn 3 O 4 nanoparticles in comparison with other manganese dioxides (β‐ and γ‐MnO 2 ), and benchmarked against Pt/C and Pt/C‐IrO 2 . Under reversible operation in O 2 ‐saturated 5 M KOH at 22 °C, the early stage activity of core‐shell Mn/Mn 3 O 4 shows two times higher ORR and OER current density compared to the other MnO 2 structures at 0.32 and 1.62 V versus RHE, respectively. It is revealed that Mn(III) oxidation to Mn(IV) is the primary cause of Mn/Mn 3 O 4 activity loss during ORR/OER potential cycling. To address it, an electrochemical activation method using Co(II) is proposed. By incorporating Co(II) into MnO x , new active sites are introduced and the content of Mn(II) is increased, which can stabilize the Mn(III) sites through comproportionation with Mn(IV). The Co‐incorporated Mn/Mn 3 O 4 has superior activity and durability. Furthermore, it also surpassed the activity of Pt/C‐IrO 2 with similar durability. This study demonstrates that cost‐effective ORR/OER catalysis is possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».