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Enregistrement W4319066157 · doi:10.1016/j.rineng.2023.100939

Forced, natural and mixed convection of Non-Newtonian fluid flows in a square chamber with moving lid and discrete bottom heating

2023· article· en· W4319066157 sur OpenAlexfundno aff
Partha Pratim Roy, Shuvra Chowdhury, Md. Hossain Raj, Md. Quamrul Islam, Sumon Saha

Notice bibliographique

RevueResults in Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Mechanical Engineering, University of AlbertaBangladesh University of Engineering and Technology
Mots-clésNusselt numberGrashof numberNatural convectionRichardson numberMechanicsFilm temperatureThermodynamicsHeat transferForced convectionCombined forced and natural convectionReynolds numberHeat transfer coefficientChurchill–Bernstein equationBuoyancyMaterials sciencePhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study is to examine the thermal performance of a power-law fluid for a discretely heated lid-driven enclosure. This numerical outcome can determine the ideal heat transfer medium for a given design, thus reducing unnecessary expenditures on experiments. The chamber's side walls move at a constant speed under constant ambient conditions. The finite element approach is used to solve governing Navier-Stokes and energy equations. A parametric investigation is carried out by varying the Richardson number (Ri) within the range of 2 × 10−3 ≤ Ri ≤ 105 at a fixed Reynolds or Grashof number in different cases and changing them simultaneously while keeping the Richardson number at unity. In all cases, the power-law index (n) is varied within 0.6 ≤ n ≤ 1.4. The results have been presented in terms of a quantitative evaluation of the average Nusselt number of the heated source, the average fluid temperature of the chamber, the maximum temperature of the heat source, and the normalized average Nusselt number. Furthermore, qualitative contour plots of stream function and temperature for different cases are presented. This research shows that the higher the power-law index, the greater the heat transfer for forced and pure mixed convection and that heat transfer performance differs with the increment/decrement of the Richardson number while keeping either Reynolds or Grashof number constant. Besides, the highest heat transfer performance is observed during the natural convection case of the pseudo-plastic fluid, and the lowest heat is transferred when the fluid is dilatant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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