MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4319066719 · doi:10.1016/j.lana.2023.100437

The continuous opioid death crisis in Canada: changing characteristics and implications for path options forward

2023· article· en· W4319066719 sur OpenAlexafffundabout
Benedikt Fischer

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Americas · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of TorontoUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPath (computing)OpioidEconomicsComputer scienceMedicineInternal medicineComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2016, more than 30,000 people have died from opioid-related overdoses in Canada-more than from other, major accidental death causes combined.1,2 Opioid deaths have markedly slowed trends in life expectancy and triggered (provincial but not federal) states of public health emergency.More recently, related media headlines and political proclamations ("We will not rest and do everything needed …") have largely disappeared.Yet those who read this muting as a sign of victory in the battle against the longstanding overdose death crisis are misguided.Per recent data, there were 3556 (rate: 19/100,000 population) opioid-related toxicity deaths in the first six months of 2022 -proportionally similar to the total number (7,993) and rate of opioidrelated deaths in 2021. 2 These indicators represent the highest annual tolls of opioid deaths since national Canadian statistics were established (2016); they reflect general patterns observed in the United States (US). 3 After raging and taking-many young-lives at growing levels for more than a decade, the opioid-death crisis is very much alive in Canada; worse yet, it has become widely accepted as a part of everyday reality and therefore embraced as a kind of 'new normal'.There are key evolutionary changes of the opioiddeath crisis that mirror those experienced in the US, which have been characterized as different 'waves' of the epidemic unfolding there.3 Concretely, what began in Canada in the early-2010s largely as spikes in overdose-deaths from potent prescription opioid drugs, by 2015/16 changed into an accelerating death epidemic from mostly illicit, toxic synthetic opioids (e.g., fentanyl/ analogues) distributed across North America. 1 Post-2020, >75%-while with stark regional differences -of opioid deaths in Canada have involved fentanyl.2 However, approximately half or more have also involved a psychostimulant (e.g., methamphetamine or cocaine) substance; moreover, increasing proportions have also

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe Lancet Regional Health - AmericasMême sujetOpioid Use Disorder TreatmentTravaux en français237 207