MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4319068777 · doi:10.1109/tmag.2023.3242088

Inkjet-Printed Ferrite Substrate-Based Vialess Waveguide Phase Shifter

2023· article· en· W4319068777 sur OpenAlexaff
Ulan Myrzakhan, Farhan A. Ghaffar, Mohammad Vaseem, Hossein Fariborzi, Atif Shamim

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Magnetics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase shift moduleFerrite (magnet)Materials scienceFabricationPrinted circuit boardOptoelectronicsWaveguideYttrium iron garnetSubstrate (aquarium)Electronic circuitInsertion lossElectrical engineeringOpticsPhysicsEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetically controlled waveguide-based phase shifters are desirable for their high performance, but are bulky and heavy, thus cannot be easily integrated with printed circuit board (PCB) based circuits. To tackle this, substrate-integrated waveguide (SIW) technology has been utilized, which brings the waveguide to a standard PCB, but requires large numbers of vias as well as multiple cavities in the substrate for ferrite slab placement. This implementation technique involves complex fabrication and yields a relatively low figure of merit (FoM). To alleviate this, we present the first completely vialess ferrite substrate-based waveguide phase shifter realized through low-cost inkjet printing technique. All the four sides of a yttrium iron garnet (YIG) substrate have been metalized through inkjet printing, allowing the fabrication of a conventional rectangular waveguide on a standard magnetic substrate. The prototype has been tested in symmetric as well as antisymmetric modes of biasing and peak FoMs of 160°/dB at 7.22 GHz and 332°/dB at 7.46 GHz have been measured, which are higher than those of the previously reported designs. This all-around inkjet printing approach can open the door to low-cost, integrable magnetic phase shifters with excellent RF performances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on MagneticsMême sujetMicrowave Engineering and WaveguidesTravaux en français237 207