Thirty Years of Migration and Winter Count Data Indicate Regional Differences in Population Trajectories for American Kestrels in North America
Notice bibliographique
Résumé
Evaluamos los patrones continentales y regionales de las tendencias poblacionales de Falco sparverius durante los últimos 30 años. Para esto, utilizamos los datos de tendencias migratorias otoñales a partir del análisis del Índice Poblacional de Rapaces (n = 59 sitios de conteo) combinado con datos de tendencias invernales aportadas por el Conteo de Aves de Navidad existentes para los estados de EEUU y las provincias de Canadá, Las tendencias a largo plazo a nivel continental y regional mostraron disminuciones generalizadas en el número de individuos de F. sparverius contados durante la migración otoñal e invernal. La única excepción fue en el oeste de América del Norte, donde la disminución en el número de F. sparverius durante los conteos migratorios fue evidente, lo que podría ser explicado, al menos en parte, por el aumento de los conteos de invierno. Estos resultados sugieren que F. sparverius está cambiando sus tendencias migratorias, migrando distancias más cortas (paradas cortas), o no está migrando en absoluto. Esto contrasta con los patrones en el centro y este de América del Norte, donde los conteos de F. sparverius disminuyeron tanto en otoño como en invierno durante los últimos 20 y 30 años. Las tendencias recientes (2009–2019) mostraron disminuciones menos generalizadas tanto en otoño como en invierno en América del Norte y en la mayoría de las regiones, lo que sugiere que las disminuciones de F. sparverius podrían haberse moderado en la última década. Sin embargo, la especie permanece en niveles de abundancia significativamente reducidos en comparación con el pasado reciente y no se ha recuperado. [Traducción del equipo editorial]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».