Thirty Years of Migration and Winter Count Data Indicate Regional Differences in Population Trajectories for American Kestrels in North America
Bibliographic record
Abstract
Evaluamos los patrones continentales y regionales de las tendencias poblacionales de Falco sparverius durante los últimos 30 años. Para esto, utilizamos los datos de tendencias migratorias otoñales a partir del análisis del Índice Poblacional de Rapaces (n = 59 sitios de conteo) combinado con datos de tendencias invernales aportadas por el Conteo de Aves de Navidad existentes para los estados de EEUU y las provincias de Canadá, Las tendencias a largo plazo a nivel continental y regional mostraron disminuciones generalizadas en el número de individuos de F. sparverius contados durante la migración otoñal e invernal. La única excepción fue en el oeste de América del Norte, donde la disminución en el número de F. sparverius durante los conteos migratorios fue evidente, lo que podría ser explicado, al menos en parte, por el aumento de los conteos de invierno. Estos resultados sugieren que F. sparverius está cambiando sus tendencias migratorias, migrando distancias más cortas (paradas cortas), o no está migrando en absoluto. Esto contrasta con los patrones en el centro y este de América del Norte, donde los conteos de F. sparverius disminuyeron tanto en otoño como en invierno durante los últimos 20 y 30 años. Las tendencias recientes (2009–2019) mostraron disminuciones menos generalizadas tanto en otoño como en invierno en América del Norte y en la mayoría de las regiones, lo que sugiere que las disminuciones de F. sparverius podrían haberse moderado en la última década. Sin embargo, la especie permanece en niveles de abundancia significativamente reducidos en comparación con el pasado reciente y no se ha recuperado. [Traducción del equipo editorial]
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".