Development of Methamphetamine Conjugated Vaccine through Hapten Design: In Vitro and In Vivo Characterization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Methamphetamine (METH) substance-use disorder is an ever-growing global health issue with no effective treatment. Anti-METH vaccines are under investigation as an alternative to existing psychological interventions. This platform has made significant progress over past decades mainly in preclinical stages, and efforts to develop an anti-METH vaccine with a high antibody response are of utmost importance. METHODOLOGY: A novel conjugated anti-METH vaccine was developed using METH HCl as the starting material for the design of hapten, a peptide linker consisting of five lysines and five glycines, and finally immunogenic carrier mannan, which is novel to this platform. All the chemical reaction steps were confirmed by several analytical techniques, and the immunogenicity of the developed vaccine was investigated in a mouse model. RESULTS: Thin-layer chromatography and gas chromatography confirmed the reaction between METH and peptide linker. UV, NMR and color tests were used to confirm the presence of the aldehyde groups in oxidized mannan (OM). The final conjugated vaccine was confirmed by UV and LC-MS. The stability of mannan, the METH hapten, and the final vaccine was evaluated by UV and LC-MS and demonstrated satisfactory stability over 3 months in various storage conditions. Animal studies supported the immunogenicity of the novel vaccine. CONCLUSIONS: We successfully developed and characterized a novel METH vaccine in vitro and in vivo. The present study findings are encouraging and will form the basis of further exploration to assess its effectiveness to prevent METH addiction in preclinical models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».