Benefit-sharing from protected area tourism: A 15-year review of the Rwanda tourism revenue sharing programme
Notice bibliographique
Résumé
The success of protected areas depends to a large degree on the support of local communities living in and around these areas. Research has shown that where communities receive tangible and/or intangible benefits, from protected areas they are often more supportive of conservation. Rwanda introduced a tourism revenue sharing policy in 2005 to ensure that local communities receive tangible benefits specifically from protected area tourism and to enhance trust between the Rwanda Development Board (the then Rwanda Office of Tourism and National Parks) and local communities, and to incentivize the conservation of wildlife and protected areas. This study reviewed the tourism revenue sharing programme over the last 15 years, including primary and secondary data, which included interviewing more than 300 community members living around three national parks, as well as other relevant stakeholders. The results show that the tourism revenue sharing programme has resulted in a positive linkage between the national parks and development. Since 2005, ~80% of the funding was used for infrastructure and education projects. The funds are distributed through local community cooperatives, and most local people who are members of these cooperatives had received or were aware of tangible benefits received by the community and tended to have more positive attitudes toward tourism and the national parks. Despite a large amount of tourism revenue being disbursed over the 15-year period, there are still challenges with the programme and the overall impact could be enhanced. Recommendations as to how to address these are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».