Declining Enrolment and Other Challenges in IBD Clinical Trials: Causes and Potential Solutions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rates of enrolment in clinical trials in inflammatory bowel disease [IBD] have decreased dramatically in recent years. This has led to delays, increased costs and failures to develop novel treatments. AIMS: The aim of this work is to describe the current bottlenecks of IBD clinical trial enrolment and propose solutions. METHODS: A taskforce comprising experienced IBD clinical trialists from academic centres and pharmaceutical companies involved in IBD clinical research predefined the four following levels: [1] study design, [2] investigative centre, [3] physician and [4] patient. At each level, the taskforce collectively explored the reasons for declining enrolment rates and generated an inventory of potential solutions. RESULTS: The main reasons identified included the overall increased demands for trials, the high screen failure rates, particularly in Crohn's disease, partly due to the lack of correlation between clinical and endoscopic activity, and the use of complicated endoscopic scoring systems not reflective of the totality of inflammation. In addition, complex trial protocols with restrictive eligibility criteria, increasing burden of procedures and administrative tasks enhance the need for qualified resources in study coordination. At the physician level, lack of dedicated time and training is crucial. From the patients' perspective, long washout periods from previous medications and protocol requirements not reflecting clinical practice, such as prolonged steroid management and placebo exposures, limit their participation in clinical trials. CONCLUSION: This joint effort is proposed as the basis for profound clinical trial transformation triggered by investigative centres, contract research organizations, sponsors and regulatory agencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,287 | 0,403 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».