Genetic and epigenetic instability induced by betel quid associated chemicals
Notice bibliographique
Résumé
Over the years, betel quid chewing and tobacco use have attracted considerable interest as they are implicated as the most likely causative risk factors of oral and esophageal cancer. Although areca nut use and betel quid chewing may lead to apoptosis, chronic exposure to areca nut and slaked lime may promote pre-malignant and malignant transformation of oral cells. The putative mutagenic and carcinogenic mechanisms may involve endogenous nitrosation of areca and tobacco alkaloids as well as the presence of direct alkylating agents in betel quid and smokeless tobacco. Metabolic activation of carcinogenic N-nitrosamines by phase-I enzymes is required not only to elicit the genotoxicity via the reactive intermediates but also to potentiate the mutagenicity with the sporadic alkylations of nucleotide bases, resulting in the formation of diverse DNA adducts. Persistent DNA adducts provides the impetus for genetic and epigenetic lesions. The genetic and epigenetic factors cumulatively influence the development and progression of disorders such as cancer. Accumulation of numerous genetic and epigenetic aberrations due to long-term betel quid (with or without tobacco) chewing and tobacco use culminates into the development of head and neck cancers. We review recent evidence that supports putative mechanisms for mutagenicity and carcinogenicity of betel quid chewing along with tobacco (smoking and smokeless) use. The detailed molecular mechanisms of the extent of accumulation and patterns of genetic alterations, indicative of the prior exposure to carcinogens and alkylating agents because of BQ chewing and tobacco use, have not yet been elucidated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».