Probing the Mysterious Behavior of Tungsten as a Dopant Inside Pristine Cobalt‐Free Nickel‐Rich Cathode Materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nickel‐rich cathode materials with small amounts of tungsten (W) dopants have attracted extensive attention in recent years. However, the chemical state, crystalline form, compound chemistry, and location of W in these layered cathodes are still not well‐understood. In this study, these missing structural properties are determined through a combination of macro‐, to atomic‐sensitive characterization techniques and density functional theory (DFT). W‐doped LiNiO 2 (LNO) particles, prepared with mechanofusion and coprecipitation methods, are used to probe changes in the structure and location of W‐species. The results indicate that W is mainly distributed on the surfaces and inside grain boundaries of the secondary particles, regardless of the doping method. Electron energy loss spectroscopy (EELS) mapping confirms the simultaneous presence of W, O, with and without Ni in the grain boundaries as well as W‐ and O‐rich regions on the very surface. The W‐rich areas inside the grain boundaries are found to be in two forms, crystalline and amorphous. This paper suggests the presence of kinetically stabilized‐Li 4+x Ni 1‐x WO 6 (x = 0, 0.1) with the possibility of Li x W y O z phases in LNO which are consistent with the electron microscopy, X‐ray absorption and diffraction data. The multiple roles of W in this complex microstructure are discussed considering the W distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».