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Enregistrement W4319294764 · doi:10.1097/ms9.0000000000000114

Futility considerations in surgical ethics

2023· editorial· en· W4319294764 sur OpenAlexaff
Farhad R. Udwadia, Jane Zhu, Haaris M. Khan, Sunit Das

Notice bibliographique

RevueAnnals of Medicine and Surgery · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmBioethicsMedicineTriageArgument (complex analysis)Psychological interventionScarcityDistressQuality of life (healthcare)Clinical EthicsValue (mathematics)ConsequentialismEngineering ethicsNursingPsychologyMedical emergencySocial psychologyEpistemologyLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The topic of futility has been intensely debated in bioethical discourse. Surgical futility encompasses considerations across a continuum of care, from decision-making during initial triage, to the choice to operate or refrain from operating on the critically ill, to withdrawal of life-supporting care. Determinations over futility may result in discord between providers and patients or their families, who might insist that treatment be provided at all costs to sustain life. In this manuscript, we will explore some of the possible sources for and manifestations of these disputes, and describe approaches by which to resolve them. Part I will briefly address some of the reasons that families ask for life-sustaining measures against medical advice in the surgical setting. These include variable determinations of both the quality of life and the inherent value of life (stemming from religious, cultural, and personal beliefs). Part II will detail some general instances in which physicians and surgeons can override requests to provide futile treatment, namely: instances of resource scarcity, interventions which carry a high probability of harm, and those that carry significant moral distress. To conclude, Part III will provide concrete guidelines for navigating futility, making an argument for individual case-based communication models in surgical decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,579
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,579
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0040,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,528
Tête enseignante GPT0,609
Écart entre enseignants0,081 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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