SLICER: A Seamless Gene Deletion Method for Deinococcus radiodurans
Notice bibliographique
Résumé
Deinococcus radiodurans’ high resistance to various stressors combined with its ability to utilize sustainable carbon sources makes it an attractive bacterial chassis for synthetic biology and industrial bioproduction. However, to fully harness the capabilities of this microbe, further strain engineering and tool development are required. Methods for creating seamless genome modifications are an essential part of the microbial genetic toolkit to enable strain engineering. Here, we report the development of the SLICER method, which can be used to create seamless gene deletions in D. radiodurans. This process involves (a) integration of a seamless deletion cassette replacing a target gene, (b) introduction of the pSLICER plasmid to mediate cassette excision by I-SceI endonuclease cleavage and homologous recombination, and (c) curing of the helper plasmid. We demonstrate the utility of SLICER for creating multiple gene deletions in D. radiodurans by sequentially targeting 5 putative restriction-modification system genes, recycling the same selective and screening markers for each subsequent deletion. While we observed no significant increase in transformation efficiency for most of the knockout strains, we demonstrated SLICER as a promising method to create a fully restriction-minus strain to expand the synthetic biology applications of D. radiodurans, including its potential as an in vivo DNA assembly platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».