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Enregistrement W4319316777 · doi:10.1136/jitc-2022-005691

Tuned activation of MSLN-CAR T cells induces superior antitumor responses in ovarian cancer models

2023· article· en· W4319316777 sur OpenAlexaff
Esther Schoutrop, Thomas Poiret, Ibrahim El‐Serafi, Ying Zhao, Rui He, Alina Moter, Johan Henriksson, Moustapha Hassan, Isabelle Magalhaes, Jonas Mattsson

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteVetenskapsrådetKarolinska InstitutetCancerfondenBarncancerfondenMemorial Sloan-Kettering Cancer Center
Mots-clésCD28MesothelinCancer researchT cellOvarian cancerFlow cytometryTumor microenvironmentChimeric antigen receptorCD19ImmunotherapyCytotoxic T cellCancerBiologyImmune systemImmunologyMedicineIn vitroAntibodyTumor cellsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Limited persistence of functional CAR T cells in the immunosuppressive solid tumor microenvironment remains a major hurdle in the successful translation of CAR T cell therapy to treat solid tumors. Fine-tuning of CAR T cell activation by mutating CD3ζ chain immunoreceptor tyrosine-based activation motifs (ITAMs) in CD19-CAR T cells (containing the CD28 costimulatory domain) has proven to extend functional CAR T cell persistence in preclinical models of B cell malignancies. METHODS: In this study, two conventional second-generation MSLN-CAR T cell constructs encoding for either a CD28 co-stimulatory (M28z) or 4-1BB costimulatory (MBBz) domain and a novel mesothelin (MSLN)-directed CAR T cell construct encoding for the CD28 costimulatory domain and CD3ζ chain containing a single ITAM (M1xx) were evaluated using in vitro and in vivo preclinical models of ovarian cancer. Two ovarian cancer cell lines and two orthotopic models of ovarian cancer in NSG mice were used: SKOV-3 cells inoculated through microsurgery in the ovary and to mimic a disseminated model of advanced ovarian cancer, OVCAR-4 cells injected intraperitoneally. MSLN-CAR T cell treatment efficacy was evaluated by survival analysis and the characterization and quantification of the different MSLN-CAR T cells were performed by flow cytometry, quantitative PCR and gene expression analysis. RESULTS: M1xx CAR T cells elicited superior antitumor potency and persistence, as compared with the conventional second generation M28z and MBBz CAR T cells. Ex vivo M28z and MBBz CAR T cells displayed a more exhausted phenotype than M1xx CAR T cells as determined by co-expression of PD-1, LAG-3 and TIM-3. Furthermore, M1xx CAR T cells showed superior ex vivo IFNy, TNF and GzB production and were characterized by a self-renewal gene signature. CONCLUSIONS: Altogether, our study demonstrates the enhanced therapeutic potential of MSLN-CAR T cells expressing a mutated CD3ζ chain containing a single ITAM for the treatment of ovarian cancer. CAR T cells armored with calibrated activation potential may improve the clinical responses in solid tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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