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Enregistrement W4319316995 · doi:10.3390/biology12020244

Tau; One Protein, So Many Diseases

2023· review· en· W4319316995 sur OpenAlexafffund
Parisa Tabeshmehr, Eftekhar Eftekharpour

Notice bibliographique

RevueBiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTauopathyBiologyTau proteinNeuroscienceGene isoformMicrotubulePhenotypeCytoskeletonIntracellularCell biologyAlzheimer's diseaseCellDiseasePathologyNeurodegenerationGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tau, a member of the microtubule-associated proteins, is a known component of the neuronal cytoskeleton; however, in the brain tissue, it is involved in other vital functions beyond maintaining the cellular architecture. The pathologic tau forms aggregates inside the neurons and ultimately forms the neurofibrillary tangles. Intracellular and extracellular accumulation of different tau isoforms, including dimers, oligomers, paired helical filaments and tangles, lead to a highly heterogenous group of diseases named "Tauopathies". About twenty-six different types of tauopathy diseases have been identified that have different clinical phenotypes or pathophysiological characteristics. Although all these diseases are identified by tau aggregation, they are distinguishable based on the specific tau isoforms, the affected cell types and the brain regions. The neuropathological and phenotypical heterogeneity of these diseases impose significant challenges for discovering new diagnostic and therapeutic strategies. Here, we review the recent literature on tau protein and the pathophysiological mechanisms of tauopathies. This article mainly focuses on physiologic and pathologic tau and aims to summarize the upstream and downstream events and discuss the current diagnostic approaches and therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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