Prader–Willi syndrome: Symptoms and topiramate response in light of genetics
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Prader–Willi Syndrome (PWS) is a rare genetic condition, which affects one in 25,000 births and results in various phenotypes. It leads to a wide range of metabolic and endocrine disorders including growth delay, hypogonadism, narcolepsy, lack of satiety and compulsive eating, associated with mild to moderate cognitive impairment. Prognosis is especially determined by the complications of obesity (diabetes, cardiorespiratory diseases) and by severe behavioral disorders marked by impulsivity and compulsion. This heterogeneous clinical picture may lead to mis- or delayed diagnosis of comorbidities. Moreover, when diagnosis is made, treatment remains limited, with high interindividual differences in drug response. This may be due to the underlying genetic variability of the syndrome, which can involve several different genetic mutations, notably deletion or uniparental disomy (UPD) in a region of chromosome 15. Here, we propose to determine whether subjects with PWS differ for clinical phenotype and treatment response depending on the underlying genetic anomaly. Methods We retrospectively included all 24 PWS patients who were referred to the Reference Center for Rare Psychiatric Disorders (GHU Paris Psychiatrie and Neurosciences) between November 2018 and July 2022, with either deletion ( N = 8) or disomy ( N = 16). The following socio-demographic and clinical characteristics were recorded: age, sex, psychiatric and non-psychiatric symptoms, the type of genetic defect, medication and treatment response to topiramate, which was evaluated in terms of eating compulsions and impulsive behaviors. We compared topiramate treatment doses and responses between PWS with deletion and those with disomy. Non-parametric tests were used with random permutations for p -value and bootstrap 95% confidence interval computations. Results First, we found that disomy was associated with a more severe clinical phenotype than deletion. Second, we observed that topiramate was less effective and less tolerated in disomy, compared to deletion. Discussion These results suggest that a pharmacogenomic-based approach may be relevant for the treatment of compulsions in PWS, thus highlighting the importance of personalized medicine for such complex heterogeneous disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».