<scp>COVID</scp>‐19 vaccination status impact on mortality in end‐stage kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Patients with end-stage kidney disease (ESKD) are particularly vulnerable to adverse clinical outcomes associated with COVID-19, with an estimated 20%-30% mortality risk.[1][2][3][4] There is limited information on clinical outcomes, including mortality, following vaccination among patients on dialysis, with many relevant phase 3 trials excluding patients with "serious kidney disease" and chronic conditions.5 To characterize the impact of COVID-19 vaccination on all-cause mortality, we conducted a retrospective analysis using data from all US adults (i.e., aged ≥18 years) with ESKD receiving dialysis through Fresenius Medical Care (FMC) between March 1 and September 18, 2021.Data for a total of 239,660 patients were available with clinical and demographic, including vaccination status, being updated throughout the study period.As of March 1, 2021, 16,140 patients were classified as fully vaccinated (defined as the time period beginning 2 weeks after either an Ad26.COV2.S vaccination or a second mRNA vaccination), 39,938 were partially vaccinated (defined as the time period up to 2 weeks after vaccination with Ad26.COV2.S or the period from initial vaccination to 2 weeks after a second mRNA vaccination), and 114,403 were unvaccinated (defined as having no COVID-19 vaccination history).Among patients at the start of the study period (N = 170,481), 13.8% were on peritoneal dialysis, 3.8% were on home hemodialysis, and 82.4% were on in-center hemodialysis, 42.6% were female, 63.9% had a history of diabetes, and 51.6% were younger than age 65.Patient demographics remained relatively consistent throughout the study period.Overall, 102,717 patient-years of follow-up were available for analysis: 30,689 for unvaccinated patients, 14,478 for partially vaccinated patients, and 57,550 for fully vaccinated patients.During the analysis period, 19,356 deaths occurred, equating to an overall mortality rate of 18.8 deaths per 100 patient-years.The unadjusted rate of death (per 100 patient-years) was 29.6, 13.8, and 14.4 among unvaccinated, partially vaccinated, and fully vaccinated patients, respectively.When adjusted for sex, age, race/ ethnicity, diabetes history, and US geographic region, the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».