The abuse potential of lemborexant, a dual orexin receptor antagonist, according to the 8 factors of the Controlled Substances Act
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Lemborexant (LEM) is a dual orexin receptor antagonist (DORA) approved in multiple countries including the USA, Japan, Canada, Australia, and several Asian countries for the treatment of insomnia in adults. As a compound with central nervous system activity, it is important to understand the abuse potential of LEM with respect to public health. OBJECTIVES: This review discusses data for LEM relevant to each of the 8 factors of the United States Controlled Substances Act. RESULTS: LEM did not demonstrate abuse potential in nonclinical testing and was associated with a low incidence of abuse-related adverse events in clinical study participants with insomnia disorder. Similar to other DORAs that have been evaluated (eg., almorexant, suvorexant (SUV), and daridorexant), LEM and the positive controls (zolpidem and SUV) also showed drug liking in a phase 1 abuse potential study that enrolled subjects who used sedatives recreationally. However, internet surveillance of SUV and the FDA Adverse Events Reporting System suggests that drugs in the DORA class display very low abuse-related risks in the community. Additionally, as described in FDA-approved labeling, it does not carry physical dependence and withdrawal risks. CONCLUSIONS: LEM, similar to most other prescription insomnia medications, was placed into Schedule IV. However, LEM and other drugs in the DORA class may have a lower potential for abuse as suggested by real-world postmarketing data from federal surveys and internet surveillance, and thus may have lower risks to public health than Schedule IV benzodiazepines and nonbenzodiazepine hypnotics that potentiate GABA signaling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».