Rationale for sequential extracorporeal therapy (SET) in sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sepsis and septic shock remain drivers for morbidity and mortality in critical illness. The clinical picture of patients presenting with these syndromes evolves rapidly and may be characterised by: (a) microbial host invasion, (b) establishment of an infection focus, (c) opsonisation of bacterial products (e.g. lipopolysaccharide), (d) recognition of pathogens resulting in an immune response, (e) cellular and humoral effects of circulating pathogen and pathogen products, (f) immunodysregulation and endocrine effects of cytokines, (g) endothelial and organ damage, and (h) organ crosstalk and multiple organ dysfunction. Each step may be a potential target for a specific therapeutic approach. At various stages, extracorporeal therapies may target circulating molecules for removal. In sequence, we could consider: (a) pathogen removal from the circulation with affinity binders and cartridges (specific), (b) circulating endotoxin removal by haemoperfusion with polymyxin B adsorbers (specific), (c) cytokine removal by haemoperfusion with sorbent cartridges or adsorbing membranes (non-specific), (d) extracorporeal organ support with different techniques for respiratory and cardiac support (CO2removal or extracorporeal membrane oxygenation), and renal support (haemofiltration, haemodialysis, or ultrafiltration). The sequence of events and the use of different techniques at different points for specific targets will likely require trials with endpoints other than mortality. Instead, the primary objectives should be to achieve the desired action by using extracorporeal therapy at a specific point. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».