Alterations in the LRRK2-Rab pathway in urinary extracellular vesicles as Parkinson’s disease and pharmacodynamic biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Expression or phosphorylation levels of leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) and its Rab substrates have strong potential as disease or pharmacodynamic biomarkers. The main objective of this study is therefore to assess the LRRK2-Rab pathway for use as biomarkers in human, non-human primate (NHP) and rat urine. With urine collected from human subjects and animals, we applied an ultracentrifugation based fractionation protocol to isolate small urinary extracellular vesicles (uEVs). We used western blot with antibodies directed against total and phosphorylated LRRK2, Rab8, and Rab10 to measure these LRRK2 and Rab epitopes in uEVs. We confirm the presence of LRRK2 and Rab8/10 in human and NHP uEVs, including total LRRK2 as well as phospho-LRRK2, phospho-Rab8 and phospho-Rab10. We also confirm LRRK2 and Rab expression in rodent uEVs. We quantified LRRK2 and Rab epitopes in human cohorts and found in a first cohort that pS1292-LRRK2 levels were elevated in individuals carrying the LRRK2 G2019S mutation, without significant differences between healthy and PD groups, whether for LRRK2 G2019S carriers or not. In a second cohort, we found that PD was associated to increased Rab8 levels and decreased pS910-LRRK2 and pS935-LRRK2. In animals, acute treatment with LRRK2 kinase inhibitors led to decreased pT73-Rab10. The identification of changes in Rab8 and LRRK2 phosphorylation at S910 and S935 heterologous phosphosites in uEVs of PD patients and pT73-Rab10 in inhibitor-dosed animals further reinforces the potential of the LRRK2-Rab pathway as a source of PD and pharmacodynamic biomarkers in uEVs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».