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Enregistrement W4319440207 · doi:10.3390/drones7020110

Decoupled Control Design of Aerial Manipulation Systems for Vegetation Sampling Application

2023· article· en· W4319440207 sur OpenAlexafffund
Zahra Samadikhoshkho, Michael Lipsett

Notice bibliographique

RevueDrones · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueRobotic Path Planning Algorithms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésControl theory (sociology)UnderactuationControl engineeringNonlinear systemComputer sciencePayload (computing)Controller (irrigation)QuadcopterControllabilityNonlinear controlControl systemEngineeringControl (management)Artificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key challenge in the use of drones for an aerial manipulation task such as cutting tree branches is the control problem, especially in the presence of an unpredictable and nonlinear environment. While prior work focused on simplifying the problem by modeling a simple interaction with branches and controlling the system with nonlinear and non-robust control schemes, the current work deals with the problem by designing novel robust nonlinear controllers for aerial manipulation systems that are appropriate for vegetation sampling. In this regard, two different potential control schemes are proposed: nonlinear disturbance observer-based control (NDOBC) and adaptive sliding mode control (ASMC). Each considers the external disturbances and unknown parameters in controller design. The proposed control scheme in both methods employs a decoupled architecture that treats the unmanned aerial vehicle and the manipulator arm of the sampler payload as separate units. In the proposed control structures, controllers are designed after comprehensively investigating the dynamics of both the aerial vehicle and the robotic arm. Each system is then controlled independently in the presence of external disturbances, unknown parameter changes, and the nonlinear coupling between the aerial vehicle and robotic arm. In addition, fully actuated and underactuated aerial platforms are examined, and their stability and controllability are compared so as to choose the most practical framework. Finally, the simulation findings verify and compare the performance and effectiveness of the proposed control strategies for a custom aerial manipulation system that has been designed and developed for field trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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